Performans bağlamı
Query Store, execution plan, wait stats ve performans telemetrisi için ortak inceleme alanı.
SQL Server · RAG + LLM
Performans sorununun
nedenini bulun.
MiniRAG, SQL Server performans sinyallerini ilgili teknik bilgiyle buluşturan RAG + LLM destekli bir performans analizi çözümüdür.
Ekran ve metrikler tasarım örneğidir; canlı ürün çıktısı değildir.
Performance WorkbenchDemo görünümü
Query StoreHazırKaynak konsepti
Plan Analysis3 planÖrnek veri
RAG Sources12 parçaÖrnek bağlam
Query latency · örnek grafik
MiniRAG Assistant
Sorgu planı + wait istatistikleri
İlgili runbook ve DBA notları
Kaynaklı bulgu ve öneri taslağı
Yetenek alanları
Yalnızca cevap değil.
Kanıt ve bağlam.
Performans değerlendirmesini tek bir metriğe indirgemeden farklı sinyalleri aynı inceleme akışında ele almayı hedefler.
RAG ile teknik bilgi
Runbook, dokümantasyon, geçmiş olay ve DBA notlarından sorguya uygun bağlam getirme.
LLM destekli analiz
Olası nedenleri anlaşılır biçimde açıklama ve varsayımları gerçek sinyallerden ayırma.
Sinyaller arası ilişki
CPU, I/O, beklemeler, plan değişimleri ve zaman içindeki eğilimleri birlikte yorumlama.
Uzman kontrolü
Önerileri kaynaklarıyla gösterip son kararı DBA'ya bırakan çalışma yaklaşımı.
Tekrarlanabilir analiz
İnceleme adımlarını standartlaştırma ve operasyon bilgisini ekip içinde paylaşma.
Referans mimari
Sinyalden öneriye giden yol.
Bu akış ürün tasarımında kullanılabilecek referans mimaridir; mevcut entegrasyon kapsamını garanti etmez.
01 · INPUT
SQL ServerQuery Store, planlar, wait stats ve performans telemetrisi.
02 · KNOWLEDGE
Bilgi tabanıRunbook, teknik doküman, vaka geçmişi ve DBA bilgisi.
03 · RETRIEVAL
RAG katmanıSorguyla ilgili kaynakları getir ve kaynak bilgisini koru.
04 · REASONING
LLM analiziOlası nedenler, gerekçeler ve kanıtla ilişkilendirilmiş açıklama.
05 · REVIEW
DBA kararıDoğrulama, etki değerlendirmesi ve kontrollü aksiyon planı.
Güven yaklaşımı
Otomatik cevap değil.
Kontrollü karar desteği.
Kurumsal kullanıma yönelik bir tasarım; güvenlik, izlenebilirlik ve değişiklik kontrolünü temel tasarım kriterleri olarak ele alır.
Salt okunur başlangıç
İlk aşamada düşük riskli, read-only gözlem modeli önerilir.
Kaynak gösterimi
Öneriler dayandığı sinyallere ve bilgi kaynaklarına bağlanmalıdır.
Veri yönetişimi
Kimlik, RBAC, veri minimizasyonu ve hassas veri politikaları tasarlanmalıdır.
DBA onayı
Üretim değişikliklerinde insan incelemesi ve change-management korunmalıdır.
Bunlar önerilen tasarım ilkeleridir; uygulanmış ürün özellikleri olarak beyan edilmemektedir.
NEREUS MiniRAG
SQL Server uzmanlığınızı
bilgiye dönüştürün.
Ürün demosu ve mimari değerlendirme için görüşme talebi.